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    应用案例 | 配电直流屏蓄电池组的智能运维
    发表时间:2020-05-28
    配电室直流屏蓄电池组的智能运维
    实现配电室直流系统后备蓄电池组的全在线无人值守智能化监控管理,及时掌控现网所有在线电池组容量及保障供电时长的数据,减少维护成本开支、提高变电站通信电源运行质量和整体维护工作效率,提升变电站安全运营的综合维护管理水平,科学有效的维护管理技术,延长蓄电池组使用寿命。

     应用场景 
    某电力公司配电室

     维护背景 
    唯一的供电来源:配电网的功能是为各类用户提供电力能源,这对配网的安全可靠运行提出更高要求。配电直流屏后备蓄电池组是配网各类信息化、自动化运行设备与运行网络系统在交流电失电或其它事故状态下唯一的供电来源。
    配给资源不足:配电室直流系统后备蓄电池组作为最低层设备,缺乏足够的通道资源对其进行监控,目前只是分配了直流系统告警量等比较简单的信息量。
    维护困难:因站点分布广,电池数量多等原因,充放电核容及日常巡检工作开展困难,很难掌握配电直流屏蓄电池组性能状态。

     面临挑战 
    1.DLT/724-2000的6.3.3中规定单套电源单组电池的情况下,整组放电只能进行50%容量或组端电压不低于2.0xN。这种模式下是无法进行全容量核对试验,不能真实反映电池性能,无法明确电池后备供电时长;
    2.配电室蓄电池组一般寿命在3-5年,因单节电池故障及容量不足导致整组电池提前更换的现象非常普遍。

     实施方案 
    实现配电室110V直流屏蓄电池组智能运维,利用自动化运维设备对蓄电池组进行有效运行监控及充放电维护。
    1、 实现每节蓄电池组的电压监控
    2、 实现远程对蓄电池组的充放电维护
    3、 实现每节蓄电池组的容量测试
    4、 实现蓄电池组电压的均衡

     01系统构建 
     方案一 
    电池组信息:9节@12V/110V电池组



    _

    安装配置

    数量

    1

    LD-9-100主机

    1

    2

    汇集模块

    1

    3

    单体采集模块

    9

    4

    协议模块

    1

    5

    其他辅材

    若干



     方案二 
    电池组信息:18节@12V/220V电池组

    主从机搭配适用于220V直流屏系统



    _

    安装配置

    数量

    1

    LD-9MS主机

    1

    2

    LD-9MS从机

    1

    3

    汇集模块

    1

    4

    单体采集模块

    18

    5

    协议模块

    1

    6

    其他辅材

    若干


    在开闭所直流屏蓄电池组配置电池单体监测模块与充放电控制主机,建立通信,连入电力无线专网,接入智能运维平台软件为平台层。


     02 日常监测、巡检 
    实时监测组端电压、电源电压、电流、单体电压;对内阻、电压进行周期性测试;并对测试的内阻值进行纵向比对,预防电池的劣变,提前告警。

    03 远程充放电运维
    启动远程充放电测试,可实时查看对应单体电压、电流、容量变化、组端电压等参数,并生成趋势变化曲线,测试完成后准确显示电池容量,评估后备供电时间。

     04电池组均衡 
    单体实时监测数据显示,各电压呈现较大差异启动单体均衡功能,电池之间压差小于0.05V,均衡效果明显。
    由远程监控自动完成在线蓄电池充放电的容量测试,及时掌控现网所有在线电池组容量及保障供电时长的数据,降低维护人员的劳动强度,减少维护成本开支、提高变电站通信电源运行质量和整体维护工作效率。

     应用及价值 
    截止现在各套系统均稳定运行,极大地提升维护效率,改善运维工况,运维人员明确掌握各配电室直流屏电池组性能状态与后备供电时间。

    高效运维

    自动化运维模式替代传统人工运维模式,减少了人员工作量、设备仪表采购量、设备仪表维护量,多站点同时工作有效的提升蓄电池组运维效率

    精准处置

    通过蓄电池实时监控和定期核容测试,即时发现故障电池并指导人员精准定位更换,减少人工排查工作量,降低因蓄电池故障导致的电源事故发生概率

    延长寿命

    蓄电池组自动均衡,保障蓄电池浮充电压偏差值在50mV内,避免电池串联使用中存在的“短板效应”,提升蓄电池整组性能,延长使用寿命


    LD-9配电房直流屏蓄电池智能运维设备将配电室直流屏系统的蓄电池存在的问题透明化、具体化,同时增加了大数据的累积,给决策层的电池采购、选型、机房建设、运维的投入、储备提供了强大和客观的数据。

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